US Army - Amerikai Egyesült Államok Hadserege
- Téma indítója dockirose
- Indítva
W
Wilson
Guest
Az amerikai hadsereg neurális hálózati projektjei
Áttörést ért el idén nyáron az amerikai hadsereg kutatólaboratóriuma (ARL) két neurális hálózati projektben, amelyek segíthetnek a parancsnokoknak a harctéri döntések meghozatalában, és az egyenruhájukban lévő szálakon keresztül információkat szolgáltathatnak a katonák egészségi állapotáról - mondta Andrew Eversden a C4ISRNET-nek.
(c) Amerikai hadsereg
Ez a kutatás az amerikai hadsereg adatvezérelt hadviselésre való felkészülésével egy időben zajlik, amelyben az információcsomagokat a csatatéren keresztül továbbítják, feldolgozzák és felhasználják a parancsnok döntéshozatali folyamatában. A neurális hálózatok olyan algoritmusok kombinációja, amelyek az emberi agyéhoz hasonló folyamat révén együtt dolgoznak az adatstruktúrák felismerésében.
Az első projekt célja egy olyan eszköz létrehozása a harci parancsnokok számára, amely neurális hálózatok segítségével számszerűsíti az adatelemzés bizonytalanságát. Az amerikai hadsereg kutatólaboratóriumával (ARL) együttműködő kutatók új neurális hálózati feldolgozási keretrendszert hoztak létre, amely mesterséges intelligenciát (AI) használ a bizalmi besorolás létrehozására. Az eszköz elősegítheti a mesterséges intelligencia etikusabb használatát, és lehetővé teszi a parancsnokok számára, hogy magabiztosabban hozzák meg döntéseiket.
"Az ötlet az, hogy valamiféle mérőszámot adjunk az AI-rendszer pontatlanságairól, hogy az emberek felismerjék és elismerjék, hogy az AI nem lesz tökéletes. Megérthetjük azonban, hogy mennyire pontosak, majd ezeket az adatokat felhasználhatjuk arra, hogy több információn alapuló döntéseket hozzunk" - mondta Maggie Wigness, katonai tudós, a Battlefield Things Internet of Battlefield Things Collaboration Research Alliance (IoBT CRA) helyettes vezetője.
Wigness szerint több tényező befolyásolja a harctéri adatok pontatlanságát és az AI által levont következtetéseket. Az adatok manipulálhatók, tartalmazhatnak véletlenszerű "zajt", amely megzavarja az algoritmusokat, vagy a bizonytalanságot okozhatja egy meghibásodott érzékelő, amelyet az ellenség megrongált. A jövő bizonytalanságának számszerűsítése érdekében a kutatók osztályozták a katonai hálózatok bizonytalansági forrásait, felülvizsgálták az ismeretlenek ábrázolására szolgáló rendszereket, és megoldásokat hoztak létre az ismeretlenek kezelésére.
Ahogy a hadsereg a több területet átfogó (multi-domain) műveletek megszervezésén dolgozik, amelyekben a hadviselés öt területén konfrontálódnak az ellenfelekkel, mind az öt területről származó adatokat kombinálni és integrálni kell. A neurális hálózati munka illeszkedik az IoBT szövetség munkájába, amely "az érzékelők nagy hálózatán keresztül történő adatfeldolgozásra, összekapcsolásra és kommunikációra összpontosít, ezek az érzékelők bárhol lehetnek ezekben a "multioblasztokban", amelyeket aztán integrálni kell" - mondja Wigness.
Eközben az MIT Katonai Nanotechnológiai Intézetének (ISN MIT) katonai tudósai olyan programozható szálakat fejlesztettek ki, amelyek a jövőben a katonák egyenruhájának testre szabására szolgálhatnak, és biometrikus adatokat szolgáltathatnak a katonák állapotának nyomon követéséhez. Ez a szál képes a tevékenységi adatok rögzítésére, tárolására, elemzésére és kiadására. A digitális száltechnológia még csak a koncepcionális tesztelési fázisban van, amely azt mutatja, hogy a szál képes információt tárolni. A tudósok filmet töltöttek fel a szövetre, hogy megmutassák, hogy az jelentős mennyiségű adatot képes tárolni.
A jövőben a tudósok azt szeretnék, ha a szálak képesek lennének olyan algoritmusokat tárolni, amelyek elemezni tudják az általa gyűjtött adatokat. Az ARL tudományos áttörésről szóló közleménye szerint a szál 1650 összeköttetésből álló neurális hálózattal rendelkezik, és 270 percen keresztül sikeresen gyűjtött külső testhőmérsékleti adatokat. A laboratóriumban mesterséges intelligencia segítségével a szál 96 százalékos pontossággal azonosította a katona tevékenységtípusát.
A tudósok végső soron azt szeretnék, ha a szál képes lenne energiát termelni és tárolni a mesterséges intelligencia elemzéséhez vagy az érzékelőkkel és kommunikációs rendszerekkel való kommunikációhoz.
"Elképzelhető, hogy ha egy katona nem reagál, akkor ki tudunk szállni, hogy kommunikáljunk ezekkel a viselhető számítógépekkel ... így a katona egyenruhája kommunikál a központi parancsnoksággal vagy a harctéri bázisával" - mondta James Burgess, a Katonai Nanotechnológiai Intézet kutatólaboratóriumának programvezetője. - "Ha nem reagálnak, megtudhatjuk, hogy ... megsérültek-e, lélegeznek-e, milyen a szívverésük, vagyis már azelőtt információval rendelkeznénk, hogy a mentőcsapat a katonához érne."
Burgess szerint a potenciális fejlesztés még "korai stádiumban" van, és a csapat célja, hogy 2050-re már a harctéren is éreztesse hatását. Ezek a fejlesztések fontos szerepet játszanak majd abban is, hogy a katonák tájékoztatást kapjanak fizikai állapotukról.
"Az adrenalinlöket alatt fontos, hogy a katonák tisztában legyenek azzal, hogy mi történik velük, a fiziológiai állapotukkal, és képesek legyenek figyelmeztető jelzéseket kapni, amelyek akkor lépnek működésbe, ha túlhevülnek vagy kiszáradnak, ha olyasminek vannak kitéve, ami elkezdi korlátozni a kognitív vagy fizikai képességeiket" - számolt be Burgess.
Colonelcassad
Áttörést ért el idén nyáron az amerikai hadsereg kutatólaboratóriuma (ARL) két neurális hálózati projektben, amelyek segíthetnek a parancsnokoknak a harctéri döntések meghozatalában, és az egyenruhájukban lévő szálakon keresztül információkat szolgáltathatnak a katonák egészségi állapotáról - mondta Andrew Eversden a C4ISRNET-nek.
(c) Amerikai hadsereg
Ez a kutatás az amerikai hadsereg adatvezérelt hadviselésre való felkészülésével egy időben zajlik, amelyben az információcsomagokat a csatatéren keresztül továbbítják, feldolgozzák és felhasználják a parancsnok döntéshozatali folyamatában. A neurális hálózatok olyan algoritmusok kombinációja, amelyek az emberi agyéhoz hasonló folyamat révén együtt dolgoznak az adatstruktúrák felismerésében.
Az első projekt célja egy olyan eszköz létrehozása a harci parancsnokok számára, amely neurális hálózatok segítségével számszerűsíti az adatelemzés bizonytalanságát. Az amerikai hadsereg kutatólaboratóriumával (ARL) együttműködő kutatók új neurális hálózati feldolgozási keretrendszert hoztak létre, amely mesterséges intelligenciát (AI) használ a bizalmi besorolás létrehozására. Az eszköz elősegítheti a mesterséges intelligencia etikusabb használatát, és lehetővé teszi a parancsnokok számára, hogy magabiztosabban hozzák meg döntéseiket.
"Az ötlet az, hogy valamiféle mérőszámot adjunk az AI-rendszer pontatlanságairól, hogy az emberek felismerjék és elismerjék, hogy az AI nem lesz tökéletes. Megérthetjük azonban, hogy mennyire pontosak, majd ezeket az adatokat felhasználhatjuk arra, hogy több információn alapuló döntéseket hozzunk" - mondta Maggie Wigness, katonai tudós, a Battlefield Things Internet of Battlefield Things Collaboration Research Alliance (IoBT CRA) helyettes vezetője.
Wigness szerint több tényező befolyásolja a harctéri adatok pontatlanságát és az AI által levont következtetéseket. Az adatok manipulálhatók, tartalmazhatnak véletlenszerű "zajt", amely megzavarja az algoritmusokat, vagy a bizonytalanságot okozhatja egy meghibásodott érzékelő, amelyet az ellenség megrongált. A jövő bizonytalanságának számszerűsítése érdekében a kutatók osztályozták a katonai hálózatok bizonytalansági forrásait, felülvizsgálták az ismeretlenek ábrázolására szolgáló rendszereket, és megoldásokat hoztak létre az ismeretlenek kezelésére.
Ahogy a hadsereg a több területet átfogó (multi-domain) műveletek megszervezésén dolgozik, amelyekben a hadviselés öt területén konfrontálódnak az ellenfelekkel, mind az öt területről származó adatokat kombinálni és integrálni kell. A neurális hálózati munka illeszkedik az IoBT szövetség munkájába, amely "az érzékelők nagy hálózatán keresztül történő adatfeldolgozásra, összekapcsolásra és kommunikációra összpontosít, ezek az érzékelők bárhol lehetnek ezekben a "multioblasztokban", amelyeket aztán integrálni kell" - mondja Wigness.
Eközben az MIT Katonai Nanotechnológiai Intézetének (ISN MIT) katonai tudósai olyan programozható szálakat fejlesztettek ki, amelyek a jövőben a katonák egyenruhájának testre szabására szolgálhatnak, és biometrikus adatokat szolgáltathatnak a katonák állapotának nyomon követéséhez. Ez a szál képes a tevékenységi adatok rögzítésére, tárolására, elemzésére és kiadására. A digitális száltechnológia még csak a koncepcionális tesztelési fázisban van, amely azt mutatja, hogy a szál képes információt tárolni. A tudósok filmet töltöttek fel a szövetre, hogy megmutassák, hogy az jelentős mennyiségű adatot képes tárolni.
A jövőben a tudósok azt szeretnék, ha a szálak képesek lennének olyan algoritmusokat tárolni, amelyek elemezni tudják az általa gyűjtött adatokat. Az ARL tudományos áttörésről szóló közleménye szerint a szál 1650 összeköttetésből álló neurális hálózattal rendelkezik, és 270 percen keresztül sikeresen gyűjtött külső testhőmérsékleti adatokat. A laboratóriumban mesterséges intelligencia segítségével a szál 96 százalékos pontossággal azonosította a katona tevékenységtípusát.
A tudósok végső soron azt szeretnék, ha a szál képes lenne energiát termelni és tárolni a mesterséges intelligencia elemzéséhez vagy az érzékelőkkel és kommunikációs rendszerekkel való kommunikációhoz.
"Elképzelhető, hogy ha egy katona nem reagál, akkor ki tudunk szállni, hogy kommunikáljunk ezekkel a viselhető számítógépekkel ... így a katona egyenruhája kommunikál a központi parancsnoksággal vagy a harctéri bázisával" - mondta James Burgess, a Katonai Nanotechnológiai Intézet kutatólaboratóriumának programvezetője. - "Ha nem reagálnak, megtudhatjuk, hogy ... megsérültek-e, lélegeznek-e, milyen a szívverésük, vagyis már azelőtt információval rendelkeznénk, hogy a mentőcsapat a katonához érne."
Burgess szerint a potenciális fejlesztés még "korai stádiumban" van, és a csapat célja, hogy 2050-re már a harctéren is éreztesse hatását. Ezek a fejlesztések fontos szerepet játszanak majd abban is, hogy a katonák tájékoztatást kapjanak fizikai állapotukról.
"Az adrenalinlöket alatt fontos, hogy a katonák tisztában legyenek azzal, hogy mi történik velük, a fiziológiai állapotukkal, és képesek legyenek figyelmeztető jelzéseket kapni, amelyek akkor lépnek működésbe, ha túlhevülnek vagy kiszáradnak, ha olyasminek vannak kitéve, ami elkezdi korlátozni a kognitív vagy fizikai képességeiket" - számolt be Burgess.
Colonelcassad
mindnt bele a számitógépes vírus fejlesztésbe aki usa ellen készül. Achiles sarkát mutogatja...Az amerikai hadsereg neurális hálózati projektjei
Áttörést ért el idén nyáron az amerikai hadsereg kutatólaboratóriuma (ARL) két neurális hálózati projektben, amelyek segíthetnek a parancsnokoknak a harctéri döntések meghozatalában, és az egyenruhájukban lévő szálakon keresztül információkat szolgáltathatnak a katonák egészségi állapotáról - mondta Andrew Eversden a C4ISRNET-nek.
(c) Amerikai hadsereg
Ez a kutatás az amerikai hadsereg adatvezérelt hadviselésre való felkészülésével egy időben zajlik, amelyben az információcsomagokat a csatatéren keresztül továbbítják, feldolgozzák és felhasználják a parancsnok döntéshozatali folyamatában. A neurális hálózatok olyan algoritmusok kombinációja, amelyek az emberi agyéhoz hasonló folyamat révén együtt dolgoznak az adatstruktúrák felismerésében.
Az első projekt célja egy olyan eszköz létrehozása a harci parancsnokok számára, amely neurális hálózatok segítségével számszerűsíti az adatelemzés bizonytalanságát. Az amerikai hadsereg kutatólaboratóriumával (ARL) együttműködő kutatók új neurális hálózati feldolgozási keretrendszert hoztak létre, amely mesterséges intelligenciát (AI) használ a bizalmi besorolás létrehozására. Az eszköz elősegítheti a mesterséges intelligencia etikusabb használatát, és lehetővé teszi a parancsnokok számára, hogy magabiztosabban hozzák meg döntéseiket.
"Az ötlet az, hogy valamiféle mérőszámot adjunk az AI-rendszer pontatlanságairól, hogy az emberek felismerjék és elismerjék, hogy az AI nem lesz tökéletes. Megérthetjük azonban, hogy mennyire pontosak, majd ezeket az adatokat felhasználhatjuk arra, hogy több információn alapuló döntéseket hozzunk" - mondta Maggie Wigness, katonai tudós, a Battlefield Things Internet of Battlefield Things Collaboration Research Alliance (IoBT CRA) helyettes vezetője.
Wigness szerint több tényező befolyásolja a harctéri adatok pontatlanságát és az AI által levont következtetéseket. Az adatok manipulálhatók, tartalmazhatnak véletlenszerű "zajt", amely megzavarja az algoritmusokat, vagy a bizonytalanságot okozhatja egy meghibásodott érzékelő, amelyet az ellenség megrongált. A jövő bizonytalanságának számszerűsítése érdekében a kutatók osztályozták a katonai hálózatok bizonytalansági forrásait, felülvizsgálták az ismeretlenek ábrázolására szolgáló rendszereket, és megoldásokat hoztak létre az ismeretlenek kezelésére.
Ahogy a hadsereg a több területet átfogó (multi-domain) műveletek megszervezésén dolgozik, amelyekben a hadviselés öt területén konfrontálódnak az ellenfelekkel, mind az öt területről származó adatokat kombinálni és integrálni kell. A neurális hálózati munka illeszkedik az IoBT szövetség munkájába, amely "az érzékelők nagy hálózatán keresztül történő adatfeldolgozásra, összekapcsolásra és kommunikációra összpontosít, ezek az érzékelők bárhol lehetnek ezekben a "multioblasztokban", amelyeket aztán integrálni kell" - mondja Wigness.
Eközben az MIT Katonai Nanotechnológiai Intézetének (ISN MIT) katonai tudósai olyan programozható szálakat fejlesztettek ki, amelyek a jövőben a katonák egyenruhájának testre szabására szolgálhatnak, és biometrikus adatokat szolgáltathatnak a katonák állapotának nyomon követéséhez. Ez a szál képes a tevékenységi adatok rögzítésére, tárolására, elemzésére és kiadására. A digitális száltechnológia még csak a koncepcionális tesztelési fázisban van, amely azt mutatja, hogy a szál képes információt tárolni. A tudósok filmet töltöttek fel a szövetre, hogy megmutassák, hogy az jelentős mennyiségű adatot képes tárolni.
A jövőben a tudósok azt szeretnék, ha a szálak képesek lennének olyan algoritmusokat tárolni, amelyek elemezni tudják az általa gyűjtött adatokat. Az ARL tudományos áttörésről szóló közleménye szerint a szál 1650 összeköttetésből álló neurális hálózattal rendelkezik, és 270 percen keresztül sikeresen gyűjtött külső testhőmérsékleti adatokat. A laboratóriumban mesterséges intelligencia segítségével a szál 96 százalékos pontossággal azonosította a katona tevékenységtípusát.
A tudósok végső soron azt szeretnék, ha a szál képes lenne energiát termelni és tárolni a mesterséges intelligencia elemzéséhez vagy az érzékelőkkel és kommunikációs rendszerekkel való kommunikációhoz.
"Elképzelhető, hogy ha egy katona nem reagál, akkor ki tudunk szállni, hogy kommunikáljunk ezekkel a viselhető számítógépekkel ... így a katona egyenruhája kommunikál a központi parancsnoksággal vagy a harctéri bázisával" - mondta James Burgess, a Katonai Nanotechnológiai Intézet kutatólaboratóriumának programvezetője. - "Ha nem reagálnak, megtudhatjuk, hogy ... megsérültek-e, lélegeznek-e, milyen a szívverésük, vagyis már azelőtt információval rendelkeznénk, hogy a mentőcsapat a katonához érne."
Burgess szerint a potenciális fejlesztés még "korai stádiumban" van, és a csapat célja, hogy 2050-re már a harctéren is éreztesse hatását. Ezek a fejlesztések fontos szerepet játszanak majd abban is, hogy a katonák tájékoztatást kapjanak fizikai állapotukról.
"Az adrenalinlöket alatt fontos, hogy a katonák tisztában legyenek azzal, hogy mi történik velük, a fiziológiai állapotukkal, és képesek legyenek figyelmeztető jelzéseket kapni, amelyek akkor lépnek működésbe, ha túlhevülnek vagy kiszáradnak, ha olyasminek vannak kitéve, ami elkezdi korlátozni a kognitív vagy fizikai képességeiket" - számolt be Burgess.
Colonelcassad
P
Pogány
Guest
Parancsnok! Kurvája fáj a szétlőtt lábam!Az amerikai hadsereg neurális hálózati projektjei
Áttörést ért el idén nyáron az amerikai hadsereg kutatólaboratóriuma (ARL) két neurális hálózati projektben, amelyek segíthetnek a parancsnokoknak a harctéri döntések meghozatalában, és az egyenruhájukban lévő szálakon keresztül információkat szolgáltathatnak a katonák egészségi állapotáról - mondta Andrew Eversden a C4ISRNET-nek.
(c) Amerikai hadsereg
Ez a kutatás az amerikai hadsereg adatvezérelt hadviselésre való felkészülésével egy időben zajlik, amelyben az információcsomagokat a csatatéren keresztül továbbítják, feldolgozzák és felhasználják a parancsnok döntéshozatali folyamatában. A neurális hálózatok olyan algoritmusok kombinációja, amelyek az emberi agyéhoz hasonló folyamat révén együtt dolgoznak az adatstruktúrák felismerésében.
Az első projekt célja egy olyan eszköz létrehozása a harci parancsnokok számára, amely neurális hálózatok segítségével számszerűsíti az adatelemzés bizonytalanságát. Az amerikai hadsereg kutatólaboratóriumával (ARL) együttműködő kutatók új neurális hálózati feldolgozási keretrendszert hoztak létre, amely mesterséges intelligenciát (AI) használ a bizalmi besorolás létrehozására. Az eszköz elősegítheti a mesterséges intelligencia etikusabb használatát, és lehetővé teszi a parancsnokok számára, hogy magabiztosabban hozzák meg döntéseiket.
"Az ötlet az, hogy valamiféle mérőszámot adjunk az AI-rendszer pontatlanságairól, hogy az emberek felismerjék és elismerjék, hogy az AI nem lesz tökéletes. Megérthetjük azonban, hogy mennyire pontosak, majd ezeket az adatokat felhasználhatjuk arra, hogy több információn alapuló döntéseket hozzunk" - mondta Maggie Wigness, katonai tudós, a Battlefield Things Internet of Battlefield Things Collaboration Research Alliance (IoBT CRA) helyettes vezetője.
Wigness szerint több tényező befolyásolja a harctéri adatok pontatlanságát és az AI által levont következtetéseket. Az adatok manipulálhatók, tartalmazhatnak véletlenszerű "zajt", amely megzavarja az algoritmusokat, vagy a bizonytalanságot okozhatja egy meghibásodott érzékelő, amelyet az ellenség megrongált. A jövő bizonytalanságának számszerűsítése érdekében a kutatók osztályozták a katonai hálózatok bizonytalansági forrásait, felülvizsgálták az ismeretlenek ábrázolására szolgáló rendszereket, és megoldásokat hoztak létre az ismeretlenek kezelésére.
Ahogy a hadsereg a több területet átfogó (multi-domain) műveletek megszervezésén dolgozik, amelyekben a hadviselés öt területén konfrontálódnak az ellenfelekkel, mind az öt területről származó adatokat kombinálni és integrálni kell. A neurális hálózati munka illeszkedik az IoBT szövetség munkájába, amely "az érzékelők nagy hálózatán keresztül történő adatfeldolgozásra, összekapcsolásra és kommunikációra összpontosít, ezek az érzékelők bárhol lehetnek ezekben a "multioblasztokban", amelyeket aztán integrálni kell" - mondja Wigness.
Eközben az MIT Katonai Nanotechnológiai Intézetének (ISN MIT) katonai tudósai olyan programozható szálakat fejlesztettek ki, amelyek a jövőben a katonák egyenruhájának testre szabására szolgálhatnak, és biometrikus adatokat szolgáltathatnak a katonák állapotának nyomon követéséhez. Ez a szál képes a tevékenységi adatok rögzítésére, tárolására, elemzésére és kiadására. A digitális száltechnológia még csak a koncepcionális tesztelési fázisban van, amely azt mutatja, hogy a szál képes információt tárolni. A tudósok filmet töltöttek fel a szövetre, hogy megmutassák, hogy az jelentős mennyiségű adatot képes tárolni.
A jövőben a tudósok azt szeretnék, ha a szálak képesek lennének olyan algoritmusokat tárolni, amelyek elemezni tudják az általa gyűjtött adatokat. Az ARL tudományos áttörésről szóló közleménye szerint a szál 1650 összeköttetésből álló neurális hálózattal rendelkezik, és 270 percen keresztül sikeresen gyűjtött külső testhőmérsékleti adatokat. A laboratóriumban mesterséges intelligencia segítségével a szál 96 százalékos pontossággal azonosította a katona tevékenységtípusát.
A tudósok végső soron azt szeretnék, ha a szál képes lenne energiát termelni és tárolni a mesterséges intelligencia elemzéséhez vagy az érzékelőkkel és kommunikációs rendszerekkel való kommunikációhoz.
"Elképzelhető, hogy ha egy katona nem reagál, akkor ki tudunk szállni, hogy kommunikáljunk ezekkel a viselhető számítógépekkel ... így a katona egyenruhája kommunikál a központi parancsnoksággal vagy a harctéri bázisával" - mondta James Burgess, a Katonai Nanotechnológiai Intézet kutatólaboratóriumának programvezetője. - "Ha nem reagálnak, megtudhatjuk, hogy ... megsérültek-e, lélegeznek-e, milyen a szívverésük, vagyis már azelőtt információval rendelkeznénk, hogy a mentőcsapat a katonához érne."
Burgess szerint a potenciális fejlesztés még "korai stádiumban" van, és a csapat célja, hogy 2050-re már a harctéren is éreztesse hatását. Ezek a fejlesztések fontos szerepet játszanak majd abban is, hogy a katonák tájékoztatást kapjanak fizikai állapotukról.
"Az adrenalinlöket alatt fontos, hogy a katonák tisztában legyenek azzal, hogy mi történik velük, a fiziológiai állapotukkal, és képesek legyenek figyelmeztető jelzéseket kapni, amelyek akkor lépnek működésbe, ha túlhevülnek vagy kiszáradnak, ha olyasminek vannak kitéve, ami elkezdi korlátozni a kognitív vagy fizikai képességeiket" - számolt be Burgess.
Colonelcassad
Dehogy fiam, a számítógép szerint jól vagy, szóval hagyd abba a szimulálást!
US Army 2023-ra tervezett eszköz fejlesztési programjai
1. PrSM: Precision Strike Missile
2. ERCA: Extended Range Cannon Artillery
3. LRHW: Long Range Hypersonic Weapon
4. MRC: Mid-Range Capability
5. AMPV: Armored Multi-Purpose Vehicle
6. RCV: Robotic Combat Vehicle
7. MPF: Mobile Protective Firepower
8. FUA/FTUAS: Future Unmanned Aircraft Systems/ Future Tactical Unmanned Aircraft System
9. Unified Network: Integrated Tactical Network
10. COE: CPCE/MCE- Common Operating Environment: Command Post Computing Environment/Mounted Computed Environment
11. CPI2: Command Post Integrated Infrastructure
12. MAPS: Modular Active Protection Systems
13. DAPS: Dismounted Assured Positioning, Navigation, and Timing System
14. M-SHORAD: Maneuver-Short Range Air Defense
15. Indirect Fires Protection Capability: Iron Dome
16. LTAMDS: Lower Tier Air and Missile Defense Sensor
17. AIAMD: Army Integrated Air and Missile Defense
18. DE M-SHORAD: Directed Energy Maneuver-Short Range Air Defense
19. NGSW: Next Generation Squad Weapon
20. IVAS: Integrated Visual Augmentation System
21. ENVG-B: Enhanced Night Vision Goggle – Binocular
22. RVCT: Reconfigurable Virtual Collective Trainer
23. SiVT: IVAS Squad Immersive Virtual Trainer
24. OWT / TMT / TSS: One World Terrain/ Training Management Tools/ Training Simulation Software
1. PrSM: Precision Strike Missile
2. ERCA: Extended Range Cannon Artillery
3. LRHW: Long Range Hypersonic Weapon
4. MRC: Mid-Range Capability
5. AMPV: Armored Multi-Purpose Vehicle
6. RCV: Robotic Combat Vehicle
7. MPF: Mobile Protective Firepower
8. FUA/FTUAS: Future Unmanned Aircraft Systems/ Future Tactical Unmanned Aircraft System
9. Unified Network: Integrated Tactical Network
10. COE: CPCE/MCE- Common Operating Environment: Command Post Computing Environment/Mounted Computed Environment
11. CPI2: Command Post Integrated Infrastructure
12. MAPS: Modular Active Protection Systems
13. DAPS: Dismounted Assured Positioning, Navigation, and Timing System
14. M-SHORAD: Maneuver-Short Range Air Defense
15. Indirect Fires Protection Capability: Iron Dome
16. LTAMDS: Lower Tier Air and Missile Defense Sensor
17. AIAMD: Army Integrated Air and Missile Defense
18. DE M-SHORAD: Directed Energy Maneuver-Short Range Air Defense
19. NGSW: Next Generation Squad Weapon
20. IVAS: Integrated Visual Augmentation System
21. ENVG-B: Enhanced Night Vision Goggle – Binocular
22. RVCT: Reconfigurable Virtual Collective Trainer
23. SiVT: IVAS Squad Immersive Virtual Trainer
24. OWT / TMT / TSS: One World Terrain/ Training Management Tools/ Training Simulation Software
K
kamm
Guest
Reaktivaljak a 11th Airborne Divisiont:
K
kamm
Guest
Hát igen, ilyen nyugdíjas consulting órabér mellett okosabban kellene nyuggerposztolni...
USA TODAY: Army suspends retired general from contract over tweet about Jill Biden.
www.usatoday.com
USA TODAY: Army suspends retired general from contract over tweet about Jill Biden.
Retired 3-star general suspended from Army contract after tweet that appeared to mock Jill Biden
The retired officer, Gary Volesky, responded to a tweet Jill Biden sent about abortion. \
www.usatoday.com
T
Törölt tag
Guest
Nagy politikai karrier áll a pali előtt...Hát igen, ilyen nyugdíjas consulting órabér mellett okosabban kellene nyuggerposztolni...
USA TODAY: Army suspends retired general from contract over tweet about Jill Biden.
Retired 3-star general suspended from Army contract after tweet that appeared to mock Jill Biden
The retired officer, Gary Volesky, responded to a tweet Jill Biden sent about abortion. \
P
Pogány
Guest
Az amerikai haderő toborzási problémái: miért nem akarnak sokan katonáskodni az USA-ban?
Na, ez menő!
www.forces.net
Meet the realistic robot dog enhancing training for US military medics
It aims to improve the medical attention for working animals who suffer injury in the field.
K
kamm
Guest
Ez 30 eve lefele megy, most csak begyorsult a halalspiral; tobb oka is van.
Iszonyu bereket tudsz keresni a piacon, ha ertesz a dolgodhoz, marpedig mind Annapolis, mind West Point kivalo mernokoket es egyeb szakembereket is kepez, azaz rengeteg a palyaelhagyo.
Masik, hogy az amerikaiak 30-40 eve nyomjak, hogy mindenkinek diploma kell, ami persze egy ektelen f@szsag; emiatt kulon iparag lett a tanulmanyi kolcson, mindenki iszonyat adossaggal indul, mikozben a teljesen ertektelen amerikai foiskolak altal adott kepzesek szerintem a teljes felsooktatas (2000-3000 intezmeny) minimum felet teszik ki.
Ez elvileg a katonai kepzesknek elonyt ad, hiszen ott nem kell kifizetned, sot, meg havi 1000-1200 koruli osztondijat is pakolnak a szamladra (azt hiszem, csak diplomaosztas utan kapod meg egy osszegben?), de:
- egyreszrol pont emiatt nemcsak az elso (alairt) 5 ev utan lepnek le sokan, de van olyan is, aki inkabb utolag kifizeti a kepzest,
- masreszrol ennek van egy baromi eros berfelhajto ereje, amivel viszont a fegyveres erok nem tudnak versenyezni, mert nekik nincsen szabad berkepzesuk, hanem torvenyileg szabalyozott ber- es illetmenytablaik vannak, amihez ha hozzanyulnak a torvenyhozok, az azonnal across the board ervenyes, azaz minimalis emeles is tizmilliardokkal dobja meg a DoD kifizateseit.
Harmadik, hogy a renomejuk is megtepazodott. Nagyon nem tett jot, hogy Bush-Obama-Trump-Biden folyamatosan es egyre inkabb ugy kezelte es kezeli a hadsereget, mint valamifele CIA vegrehajto brigadot, eleg itt csak a kulonlegesek meg a SEAL stb erok, konstans, legalabb 20 eve tarto titkos bevetesekre felhasznalasarol, ami egyertelmuen nem tul dicsoseges, sot, sokszor kifejezetten illegalis (lenne, ha a Congress utana menne, de mivel gyakorlatilag a military-industrial complex warmongering lobbistaival van tele, erre nincs esely.)
Ha a kisebbik ilyesmire akarna adni a fejet, en csak a Navyhez engednem - pedig ott is akkora a kaosz, hogy felalomban levo seamenek rendszeresen egymasba vezetik a hajokat, emberek halnak meg, mert olyan szinten kialvatlanul, tulterhelve vegzik a feladataikat.
Szerintem ennél sokkal prózaibb a helyzet, pont ugyanaz van ott is mint itthon: az illetmény nem áll arányban az elvárásokkal.
K
kamm
Guest
Nem, te azt írtad, hogy a piacon többet keresni. De én nem arról beszélek, hogy a piacon keresel 100 Dollárt a hadseregben meg 50-et és ezért nincs katona.