AI & ML - Mesterséges intelligencia és gépi tanulás

[geseft]

Hol és hogyan érdemes elkezdeni ezt megtanulni?

Én ezt szoktam ajánlani:

Deep Learning

Learn Deep Learning from deeplearning.ai. If you want to break into Artificial intelligence (AI), this Specialization will help you. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning.

www.coursera.org

(A kurzusok ingyenesen, időkorlát nélkül elérhetőek, ha szerre megy rájuk az ember és ott csatlakozik )

Magát az architektúra-építést hamar ki lehet próbálni, gyakorlatilag csak pár sor mára már pythonban. De ha nem a szórakozás a cél, akkor érdemes az elméleti háttérrel kezdeni.

Illetve ha megvan az elméleti alap + alapvető architektúrák + tanítási paradigmák (idáig a courserás kurzusok elvisznek )+ egy dl py könyvtár ( pytorch v tf/keras ) , akkor ajánlom Karpathy csatornáját, az intuició kialakulásának gyorsítására : https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy/videos

 

[perceptron]

Hol és hogyan érdemes elkezdeni ezt megtanulni?

Elismerem, hazabeszelek kissé, de okkal - az egyik legjobb ingyenes oktatási oldal, az MIT és a Harvard közös projectjekent indult, mára önálló oktatási platformma lett (továbbra is ezek rendes egyetemi kurzusainak a videoi es torzsanyagat használva, de közben beszállt a Columbia es vagy egy tucat másik egyetem):

https://www.edx.org/

Itt kb. mindent megtalálsz, sőt, certeket is szerezhetsz.

A története:

"edX was founded in May 2012 by the administrations of MIT and Harvard,[5] based on the MITx initiative, created by Piotr Mitros, Rafael Reif, and Anant Agarwal in 2011 at MIT. Gerry Sussman, Anant Agarwal, Chris Terman, and Piotr Mitros taught the first edX course on circuits and electronics from MIT, drawing 155,000 students from 162 countries. In 2013 they partnered with Stanford and in June 2013 they reached 1 million students.[6] edx.org released as open source, creating Open edX.
https://en.wikipedia.org/wiki/EdX
In September 2014 edX announced a high school initiative.[7] The following month, edX announced Professional Education courses,[8] and in March 2015 it partnered with Microsoft.[9]
https://en.wikipedia.org/wiki/EdX
In April 2015, edX partnered with Arizona State University to launch the Global Freshman Academy.[10]
https://en.wikipedia.org/wiki/EdX
In September 2016, edX launched 19 MicroMasters programs.[11] It launched an additional 16 MicroMasters programs the next year.[12][13]
https://en.wikipedia.org/wiki/EdX
In January 2018, edX partnered with Microsoft and General Electric to provide subsidized online courses and guaranteed job interviews.[14] That same month, Tech Mahindra partnered with edX to re-skill workforce on new tech areas.[15] Later that year, edX introduced nine Master's degrees on the platform. The degree programs can be completed fully online and are offered by universities such as Georgia Institute of Technology and University of California San Diego.[16]
https://en.wikipedia.org/wiki/EdX
On January 10, 2020, edX launched two MicroBachelors programs. The programs offer undergraduate level courses which can lead to university credit for degree seeking students.[17]"


Az a ket, nyitóoldalon ajanlott AI bootcamp mind kiváló, mindkettőt ismerem (Columbia ill. Harvard CS50), mindkettővel jol jársz (a harvardos előadó kicsit jobban magyaráz).

 

[Groove]

Nem hianyoznak. Miota modern DNNekkel dolgozunk, megoldhatova valt rengeteg dolog, lasd az elozo kommentem.
Ahogy irtam, ha valaki nem erti a technologiai, de minimum a matematikai stacket alatta, akkor ezt kivulrol nemigen lehet felmerni, megerteni. Ha van erdeklodes, akkor kereshetek es linkelhetek par eloadast, ahol ezeket elmagyarazzak...

Nagyon érdekel a téma. Köszönöm előre is ha linkelsz ilyen tartalmakat.
Amire gondoltam, hogy hol van az a pont, hogy én vagyok én és te vagy te ... Értem, hogy az eddig megélt pillanatok következményei alapján alakul ki az enkepunk.
Vagyis én így gondolom.

Lassú voltam... Dankesör