AI & ML - Mesterséges intelligencia és gépi tanulás

[geseft]

Hol és hogyan érdemes elkezdeni ezt megtanulni?

Én ezt szoktam ajánlani:

Deep Learning

Learn Deep Learning from deeplearning.ai. If you want to break into Artificial intelligence (AI), this Specialization will help you. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning.

www.coursera.org

(A kurzusok ingyenesen, időkorlát nélkül elérhetőek, ha szerre megy rájuk az ember és ott csatlakozik )

Magát az architektúra-építést hamar ki lehet próbálni, gyakorlatilag csak pár sor mára már pythonban. De ha nem a szórakozás a cél, akkor érdemes az elméleti háttérrel kezdeni.

Illetve ha megvan az elméleti alap + alapvető architektúrák + tanítási paradigmák (idáig a courserás kurzusok elvisznek )+ egy dl py könyvtár ( pytorch v tf/keras ) , akkor ajánlom Karpathy csatornáját, az intuició kialakulásának gyorsítására : https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy/videos

 

[perceptron]

Hol és hogyan érdemes elkezdeni ezt megtanulni?

Elismerem, hazabeszelek kissé, de okkal - az egyik legjobb ingyenes oktatási oldal, az MIT és a Harvard közös projectjekent indult, mára önálló oktatási platformma lett (továbbra is ezek rendes egyetemi kurzusainak a videoi es torzsanyagat használva, de közben beszállt a Columbia es vagy egy tucat másik egyetem):

https://www.edx.org/

Itt kb. mindent megtalálsz, sőt, certeket is szerezhetsz.

A története:

"edX was founded in May 2012 by the administrations of MIT and Harvard,[5] based on the MITx initiative, created by Piotr Mitros, Rafael Reif, and Anant Agarwal in 2011 at MIT. Gerry Sussman, Anant Agarwal, Chris Terman, and Piotr Mitros taught the first edX course on circuits and electronics from MIT, drawing 155,000 students from 162 countries. In 2013 they partnered with Stanford and in June 2013 they reached 1 million students.[6] edx.org released as open source, creating Open edX.
https://en.wikipedia.org/wiki/EdX
In September 2014 edX announced a high school initiative.[7] The following month, edX announced Professional Education courses,[8] and in March 2015 it partnered with Microsoft.[9]
https://en.wikipedia.org/wiki/EdX
In April 2015, edX partnered with Arizona State University to launch the Global Freshman Academy.[10]
https://en.wikipedia.org/wiki/EdX
In September 2016, edX launched 19 MicroMasters programs.[11] It launched an additional 16 MicroMasters programs the next year.[12][13]
https://en.wikipedia.org/wiki/EdX
In January 2018, edX partnered with Microsoft and General Electric to provide subsidized online courses and guaranteed job interviews.[14] That same month, Tech Mahindra partnered with edX to re-skill workforce on new tech areas.[15] Later that year, edX introduced nine Master's degrees on the platform. The degree programs can be completed fully online and are offered by universities such as Georgia Institute of Technology and University of California San Diego.[16]
https://en.wikipedia.org/wiki/EdX
On January 10, 2020, edX launched two MicroBachelors programs. The programs offer undergraduate level courses which can lead to university credit for degree seeking students.[17]"


Az a ket, nyitóoldalon ajanlott AI bootcamp mind kiváló, mindkettőt ismerem (Columbia ill. Harvard CS50), mindkettővel jol jársz (a harvardos előadó kicsit jobban magyaráz).

 

[Groove]

Nem hianyoznak. Miota modern DNNekkel dolgozunk, megoldhatova valt rengeteg dolog, lasd az elozo kommentem.
Ahogy irtam, ha valaki nem erti a technologiai, de minimum a matematikai stacket alatta, akkor ezt kivulrol nemigen lehet felmerni, megerteni. Ha van erdeklodes, akkor kereshetek es linkelhetek par eloadast, ahol ezeket elmagyarazzak...

Nagyon érdekel a téma. Köszönöm előre is ha linkelsz ilyen tartalmakat.
Amire gondoltam, hogy hol van az a pont, hogy én vagyok én és te vagy te ... Értem, hogy az eddig megélt pillanatok következményei alapján alakul ki az enkepunk.
Vagyis én így gondolom.

Lassú voltam... Dankesör

 

[perceptron]

Egeszen jo kis visszatekintes arrol, hogyan jutottunk el idaig:

A short history of AI

In the first of six weekly briefs, we ask how AI overcame decades of underdelivering

www.economist.com

 

[perceptron]

 

[malleusorbis]

A Skynet-teszt

Az informatika hajnalán még az volt a kérdés, hogy mikor jön el az a pillanat, hogy a gépi intelligencia el tudja hitetni velünk, hogy ő egy ember. Ma már sokkal inkább az a kérdés, hogy nekünk embereknek meddig lesz még esélyünk közel egyenrangú felekként beszélgetni a mesterséges intelligenciával.

www.portfolio.hu

 

[Horizon]

Nos, úgy tűnik a Meta megint megcsinálta, az új nyílt Llama 3 modell veri a GPT-4o-t a legtöbb tesztben.
A desztillált 8B modellek is már hihetetlenül jók, tényleg megnyílik az út a használható lokálisan futtatott rendszerek előtt. A ClosedAI ha nem villant valami igazán nagyot bajban lesz, mert sokkal gyorsabban fejlődik ez a technológia mint ami ahhoz szükséges, hogy a jelenlegi tempóval megőrizzék versenyelőnyüket.

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1e9hg7g

 

[perceptron]

OpenAI could be about to drop Project Strawberry in huge ChatGPT upgrade

Get ready for a reasoning-focused AI

www.tomsguide.com

 

[perceptron]

Mapping the misuse of generative AI

New research analyzes the misuse of multimodal generative AI today, in order to help build safer and more responsible technologies

deepmind.google

 

[perceptron]

 

[atek]

Rövid riport a Google saját AI chip-jéről, amit Apple is használ.

 

[Loken]

https://www.portfolio.hu/global/20240828/videon-elon-musk-ujabb-orult-szerkezte-706171
"Elon Musk most először engedett betekintést a Tesla új, mesterséges intelligencia tanítására készülő szuperszámítógép-klaszterébe. A várhatóan 50 ezer Nvidia H100-as grafikus gyorsítóval és 20 ezer saját fejlesztésű szuperszámítógéppel felszerelt rendszer a vállalat texasi gigagyárában kap majd helyet, ahol többek között az önvezető rendszerek fejlesztésére, valamint a Tesla humanoid robotjának AI tanítására fogják használni - írta meg a Tom's Hardware."

https://twitter.com/i/web/status/1827981493924155796

 

[perceptron]

Jo kis beszámoló a hírhedt letiltott stanfordos Schmidt-interjú (benne a kínossá vált Google-kritikával):

Említik a filléres dronok vs hk kérdést is...

 

[Groove]

50 ezer Nvidia H100-as grafikus gyorsító

~ 50.000*10.000.000=500 000 000 000‬ ft

 

[jani22]

A hadviselés jövője a AI hatására.

Videó a cikkben, aminek a címe kicsit megtévesztő.

Jöhetnek a személyre szabott biológiai fegyverek

Németh Gergely, a Védelmi Innovációs Kutatóintézet vezérigazgatója az AI Summit 2024 konferencián tartott előadásában meghatározó tanulságnak nevezte az ember-gép arányának változását a modern hadseregekben.

www.economx.hu

 

[Horizon]

ChatGPT o1 preview + mini Wrote My PhD Code in 1 Hour*—What Took Me ~1 Year

 

[perceptron]

How NYC Became an AI Industry Hot Spot

While Silicon Valley powers tech breakthroughs, New York boasts a diverse concentration of businesses putting generative artificial intelligence to work.

www.thecity.nyc

 

[bolneroll]

A mesterséges intelligencia döntheti el az USA és Kína közötti katonai konfliktust

Az Egyesült Államok és Kína között folyó „stratégiai versenyben” a mesterséges intelligencia kritikus jelentőségre tett szert. A technológiával átszőtt nagyhatalmi verseny át fogja alakítani a nemzetközi kapcsolatok jelenlegi szerkezetét. Káncz Csaba jegyzete.

privatbankar.hu

Majd a gépek lejátszák? Úgy van megirva a cikk mintha már lefektetett tény lenne egy USA vs Kínai háború.

 

[Veér Ispán]

Mai hírek:

Az OpenAI közhasznú szervezetből for-profit vállalkozássá válik.

https://archive.ph/jUJVU

(eredeti: https://www.wsj.com/tech/ai/openai-chief-technology-officer-resigns-7a8b4639)

Új Llama modellek a Meta-tól (facebook), kisebb modellek edge-re, és jobb multimodális teljesítmény.

Llama 3.2: Revolutionizing edge AI and vision with open, customizable models

Today, we’re releasing Llama 3.2, which includes small and medium-sized vision LLMs, and lightweight, text-only models that fit onto edge and mobile devices.

ai.meta.com